电脑办公 Word等 你必须懂的数据指标
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    嘉晟锦苑4楼
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    陈老师
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所在区域:
安阳街道
培训类型:
办公自动化
学校名称:
瑞安市麦职教育
授课形式:
脱产班
常见数据指标1. 交易:终极目标
GMV 和订单量(GMV:订单金额)

在分析之前需要意识到,这两个指标是一个结果的描述。它们可以用以判断交易结果的成败,但同时也存在局限性:它们只是较表层、较宏观的数值,有非常多的变量可以影响和决定它们,因此,它们只能说明结果(好或坏),但无法直接给出造成结果的原因(为什么好或坏)。

因此,我们需要警惕把这些宏观指标与某个原因链接,直接得出因果判断的结论。例如,我们不能看到 GMV 涨了,就直接下判断说,这代表我们的运营策略成功了——这个结果和原因之间缺乏更多的论证,需要进一步溯源。如何避免这种拍脑袋的判断呢?从公式上去推导是比较客观的做法,如下图是数懒里的一个分析功能,可以看出:因为 UV 大幅下降,虽然转化率有较大提升,但仍导致订单量大幅下降,所以较终导致引入订单金额降了。

转化率(转化率 = 引入订单量 / 流量)

它描述的是流量的转化效率特征,首先受品类特性影响,例如奢侈品类的转化率,就大概率比消费品低。另一个转化率的影响因素是运营玩法,比如派发更多优惠券,也会令用户更容易转化。还有一个因素,即引入的流量与当前落地页的匹配度,如导入价格敏感型用户进入到新品专题的频道页,就会有导致低转化率的风险。

客单价(客单价 = GMV / 引入订单量)

它描述了每个订单的平均成交金额,具有比较强的品类特征,比如奢侈品类的客单价,天然是比消费品的客单价高的。同时,如果进行了拼单满减等运营策略,也能够刺激用户一单购买更多的商品,进而提升客单价。

UV 价值(UV 价值 = GMV / 流量)

它描述的是每个 UV 产出的平均金额,也能侧面看出流量的质量、流量与业务的匹配程度。试想一个页面,如果它的 UV 价值高,那么也就代表给它引入更多同类的流量,它就能创造更大的 GMV。因此 UV 价值也是一个很重要的指标,和转化率一起综合看,可以用来评估到底哪个业务 / 页面值得投入更多的流量。

2. 流量:决定成败
UV & PV(页面浏览人数、页面访问次数)

UV 描述了访问的人数,是一个很重要的数据指标,它的多少往往决定了较终 GMV 的高低。UV 源自各种途径,例如站外广告、站内的资源位分配、用户主动回访流量、社交裂变活动的分享引流等。

PV 描述了访问的次数,例如用户一天访问了这个页面3次,这时候会计算为 3 PV 和
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